【予期せぬシンタックスエラー！？】Shell Scriptでコメントアウトする方法！

ちょこっとした作業の際に便利なShell Script。

ファイルの一括操作や面倒な処理の自動化などいろんな用途で活用することができます！

ですが、このシェルスクリプト、コメントアウトする際に気をつけてないと思わぬ罠に嵌ってしまうことがあります💦

ということで、今回の記事ではシェルスクリプトにおいて複数行コメントアウトする方法とその際に気を付けることの二点をお伝えします！

【初心者でもできる！】ChromebookでWebサービス開発環境を整える方法（Django, Ruby on Rails）

最近はどんなプログラミング言語でもウェブ上でお手軽に勉強できるようになってきましたね！

昔ながらのC言語しかり、最近の機械学習でよく使われるPythonしかり...どんな言語でも基本的なことは大体勉強できてしまいますよね！

となると...学んだことをアウトプットしたくなってきませんか？

そこで今回の記事では、これから個人利用のマシンとして成長してくるであろうChromebookにおいてアウトプットのためにWebサービス開発環境を整える方法をご紹介したいと思います！

対象の言語はPython (Django) とRuby (Rails) です（それ以外の言語の方はごめんなさい💦）

（※この記事の内容をご自身で試される場合は自己責任でお願いします）

【簡単】ChromebookにTensorflowを入れる方法！

昨今、ますます注目を集めつつある機械学習。

その発展に伴い、機械学習周りのライブラリ・ツールも非常に充実しつつあります！

となると、やはり、それらのツールをお手元のマシンで使ってみたくなりますよね？

ということで、今回はそのようなツールの１つTensorflowをChromebookにインストールする方法をご紹介します！

（※この記事の内容をご自身で試される場合は自己責任でお願いします）

【たったの３行！】仮想環境をAnacondaで作りJupyterカーネルとして利用する方法！

Pythonの統合開発環境Jupyter。

ノートブック形式で対話的にデータ解析を進めることができ、 さらにグラフィカルにファイル操作などもできる非常に高機能な汎用開発環境です。

今回はこのJupyterのカーネルとしてAnacondaで作成した仮想環境を利用する方法をご紹介します！

（※この記事の内容をご自身で試される場合は自己責任でお願いします）

【ロジスティック回帰の思わぬ罠！】学習結果の発散とその回避方法

ロジスティック回帰

気軽に使えるクラス分類の基本的なツール。

しかし、油断しているとうっかりはまってしまう落とし穴があります。 うまく学習率を調整しても、学習結果が発散する場合があるという罠です。

今回の記事ではこの罠とその回避方法についてご紹介します！

【Jupyter Labを使っている方必見！】HTMLをJupyter Lab内でプレビューする方法！

Jupyter Lab。

まだβ版ではありますが、Pythonをベースとした統合開発環境で、コーディングや対話的なデータ解析、さらにはシェルを扱ったり、おおよそやりたい操作は全て行うことができます！ 非常にリリースが待ち遠しいツールの１つであります。

しかしながら、デフォルトのJupyterLab（2018/12/19時点）ではHTMLのプレビューはブラウザのタブを別途開いて行うしかありませんでした。

ここで朗報です！

この問題点を解決するプロジェクトが現在進行中のようです！

今回はこのプロジェクトの１つ、HTMLのプレビューをJupyter Lab内で開く方法をご紹介します！

（※この記事の内容をご自身で試される場合は自己責任でお願いします）

【データ解析初心者必見！】データにクラスを割り当てる方法の１つ：ロジスティック回帰

得られているデータから、そのデータが属しているクラスを推定したいときってありますよね？

例えば、体調の情報から病気かどうかを判断したり、現在の湿気などから雨が降るかどうかなど...いろんな場合で考えることができます。

そんな要望に応える１つの手法がロジスティック回帰。

今回はこのロジスティック回帰についてご紹介します！